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    自2008年IBM提出“智慧地球”概念到2011年物聯網在全球的普及，國內安防行業也跟隨這全球的技術旋風經歷著影響深遠的變革，作為安防行業最重要的分支，智能交通系統在物聯網背景下，新概念層出不窮，車聯網是目前吵得最火熱的名詞，對于安防交通圈里不同的廠家，對車聯網的理解是不一樣的。

    RFID生產廠家認為車聯網就是為每一輛車配置RFID射頻設備，實現車輛信息識別定位通訊等，而傳統的城市交通建設廠商認為車聯網就是實現車輛信息的統一管理布控，實現全國范圍內的黑車牌稽查。

　   智能交通在這個行業已經喊了近10余年，針對他的定義也較為清晰，傳統的智能交通包括治安卡口系統、闖紅燈違章電子警察違章抓拍系統、公交、出租等公共運營車輛監控系統、城市道路監控系統、高速公路沿線監控系統、超速抓拍系統等，每一項子系統都針對公安或交警的執法業務管理設計，大大降低人為管理的低效、高成本等問題；

　   而車聯網其實就是廣義的物聯網作用于智能交通場合，利用條碼、射頻識別（RFID）、傳感器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，實現人與車、車與車在任何時間、任何地點的連接（anything、anytime、anywhere），從而進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的龐大網絡系統。

　   智能交通與車聯網的結合，我認為用“智慧交通”稱呼再合適不過了，結合國家的十二五規劃與智慧城市的建設內容，智慧交通應該代表了未來交通系統的發展方向，它是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。ITS可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率。

　智能交通涉及到的新技術

　RFID技術

　   目前主要應用于ETC自動收費車輛識別，未來可能會用在公共運營車輛甚至所有私家車的車輛識別，方便公安定位車輛。

　   RFID是一種無線射頻識別技術，它是自動識別技術的一種。從概念上來講，RFID類似于條碼掃描，對于條碼技術而言，它是將已編碼的條形碼附著于目標物并使用專用的掃描讀寫器利用光信號將信息由條形磁傳送到掃描讀寫器；而RFID則使用專用的RFID讀寫器及專門的可附著于目標物的RFID標簽，利用頻率信號將信息由RFID標簽傳送至RFID讀寫器。

　   尤其針對車輛的RFID應用，是指裝載在車輛上的電子標簽通過無線射頻等識別技術，實現在信息網絡平臺上對所有車輛的屬性信息和靜、動態信息進行提取和有效利用，并根據不同的功能需求對所有車輛的運行狀態進行有效的監管和提供綜合服務。

　流量監測技術

　   主要應用在城市或高速道路交通數據檢測，為后續交通指揮調度提供依據。

　   交通參數的檢測是城市交通管理系統的重要組成部分，視頻檢測是交通參數檢測的重要手段。相對于傳統的地埋式感應線圈、超聲波和激光檢測器，它綜合利用圖像處理、計算機視覺、模式識別等技術，有安裝和維護方便、價格相對低廉、檢測參數多、檢測區域廣等顯著優點。可應用于高速公路或城市道路，采集交通數據、監控交通流。

　   系統由前端高清采集端和交通視頻處理器構成，交通視頻處理器對高清攝像機實時視頻分析處理，可以實現準確的交通參數數據檢測功能，按照檢測數據實時性和來源差異分為：實時數據和統計數據兩類。

　   實時數據是指車輛通過虛擬檢測器時所能夠直接測量到的基本參數信息；

　   統計數據是指在制定的時間周期內統計到的由實時數據，在實時數據基礎上使用交通工程學原理計算得到的相關性較強的能夠表征真實交通流狀況的統計分析數據。

　事件檢測技術

　  應用在城市道路或高速，在視域范圍內實現各種違法行為的檢測。

　   利用各種先進的圖像處理算法和計算機智能優化算法對所采的視頻圖像進行處理，能夠對各種交通事件、事故，例如火災、行人、車輛停駛、交通擁堵、車輛逆行、車輛拋灑物碎片、車輛排隊超限、低能見度檢測等情況進行自動檢測和監控，并且能夠實時地進行檢測、報警、記錄、傳輸、統計以及誘導。從而有效地對道路交通進行管理，提高公路網的交通運輸能力，為道路的交通安全管理和道路運營提供極大的幫助，是道路安全管理智能化的發展方向。

　   基于視域目標運動軌跡跟蹤技術，可以實現大視域的交通異常事件檢測功能，在全動態高清攝像機支持下，在事件發生的一瞬間系統將自動激活進行近距離鎖目標定，供管理人員進行二次清晰甄別。產品可實現的異常事件檢測類型包括：

　   車輛停駛：車輛在檢測區域內停車，可區分車道緊急停車或撞車、路肩臨時停車、停車區停車等并分別賦予不同響應等級；

　   違法停車：車輛在禁止停車的區域滯留，停車時間、停車區域可編輯設定，可與其他關聯系統實現報警聯動；

　   車輛逆行：車輛在檢測區域內逆行或倒車，確認時間、行駛距離閥值可調；

　   行人穿越：檢測行人穿越主路、車道滯留等危險行為，有效跟蹤范圍100-150米；

　   車輛拋灑物：車道內出現貨物遺灑、車輛或交通設施碎片等嚴重影響行車安全的事件，判斷時間、大小閥值可調；

　   火焰煙霧檢測：對畫面中異常出現的火焰和煙霧進行檢測，及時發現警情并快速處理。

　城市道路違法抓拍技術

　   應用在城市擁擠的道路，方便交警執法。

　   城市交通中的違章停車、逆行、壓黃線現象一直是城市中的頑疾，對道路的暢通以及行人安全均存在嚴重影響，如何規范駕駛員的駕駛行為，對違反交通規則的行為及時準確的進行取證查處，是道路監控的關鍵問題。而現有監控系統的監控能力和監控有效性還基本停留在人工操作監控，在發現有違章停車情況時，執法人員手動控制云臺攝像機進行拉近、拍攝車輛的車牌號碼及交通標志等，完成后需手動恢復攝像機預置位，過程復雜繁瑣，人工成本高；隨著道路管理的需要，違章停車監控點越來越多，監控執法人員工作負荷越來越大，工作的；準確度依賴于人員自身的責任心、工作狀態、身體精力狀態等認為因素，也不可想象能有如此多的人力與之相配套。

　   目前機動車違停、逆行、壓黃線已經成為城市交通最大的問題，每年因違章停車、逆行等造成的擁堵、汽車追尾數以千萬計。而且也關系到政府公信力、城市形象、民生問題。全自動違停抓拍系統采用先進的視頻處理、獨特圖像分析技術，自動發現車輛違章禁停、逆行、壓黃線等違法行為，由計算機自動控制球機或高清槍機完成違章行為檢測、抓拍、錄像的全過程，對道路交通進行全天候、全方位的有效監控。

　PGIS技術

　   公安實戰中必不可少的子系統，大多實戰業務都圍繞PGIS平臺展開。

　   PGIS平臺是以公安信息網絡為基礎，以警用電子地圖為核心，以地理信息技術為支撐，以服務于公安業務管理、信息共享和決策支持的可視化為目標的重要信息化基礎設施，是地理信息技術與公安信息系統相結合的產物，是公安信息化的高端應用，可以有效地拉動公安信息整合、信息共享，實現部、省、市互聯互通，全面提升公安信息化應用水平。

　城市誘導技術

　   方便市民出行，協助公安發布城市誘導信息。

　   城市道路交通誘導系統設計技術是在現有城市道路交通管理基礎上，利用現代信息通信技術，建設動態交通信息誘導和靜態停車誘導系統，為廣大出行者提供實時的交通信息和停車引導服務，以方便出行者選擇最優行車路徑，減少為尋找停車位而造成的延誤，解決行車難、停車難的問題。該系統的應用，有利于提升停車效率和停車安全，同時也大大提升了突發事件情況下的應急反應速度，實現車、路動態平衡協同運作，使道路能夠發揮最大效能、均衡交通流，提高路網的通行能力，最終達到交通有序運轉，對打造“車路協同”特征的新一代的智能交通體系，提升城市形象，“構建和諧社會，打造平安城市”發揮著較好的促進作用。

　交通管控平臺技術

　   公安指揮調度系統，實現交通數據信息的分析處理、數據挖掘等，公安實戰最核心的部分。

　   交通指揮中心管控平臺是為交通指揮系統服務的統一信息平臺，實現信息交換與共享、快速反應決策與統一調度指揮。通過對采集到的交通數據分析、加工處理，來實施交通控制、管理、決策和指揮。該系統是集合了高科技前端采集技術與后端智能化分析決策軟件的整合系統，具有極強的兼容性和擴展性，能夠從點到線、從點到面地進行區域聯網，從而最終形成覆蓋整個城市的安全防護系統。

　   交通指揮中心管控平臺以實戰需求為重點，依托警用地理信息系統，實時監測并協調組織區域內的各種交通流，保證區域內道路網交通負荷處最佳狀態，及時發現、處理各種突發事件，疏導交通；對管區交通狀況進行監測，監視，有效組織各種交通流；科學調度警力，緊急救援及路障清理力量；處理緊急事件、事故。有效監測各種違法行為，依法糾正相關違法行為。整合現有智能交通系統資源，重點建立交通視頻監控，公路車輛智能監測記錄系統、信號控制系統、誘導控制系統、交通信息采集系統等。增強基層交警主動發現，快速處置，有效管控，嚴格、科學執法。系統可以與公安部PGIS警用地理信息系統無縫對接，也可以建立獨立的地理信息系統。

　智能交通、車聯網的發展前景

　   雖然這兩年智能交通涌現了許多新技術，但智能交通的發展仍有很長的路需要走，有以下幾個問題：

　   首先，車聯網實現需要國家和各地政府投入巨大資金建設，甚至有可能需要與汽車制造商協商，在汽車生產時就需要具備“身份證”，實現車輛的身份唯一性。

　   其次，在目前的智能交通系統建設中，治安卡口、違章電警、測速抓拍、移動警務等各子系統都是由不同廠家建設，協議接口不統一，尤其是平臺，面臨大量對接工作，如何標準化協議與接口，是目前亟待解決的事情。

　   還有就是，實現數據的共享統一，面臨大量存儲以及訪問壓力，如何實現數據冗余以及負載均衡也是需要一定的技術儲備。

　   所以，智能交通的發展還有很長的一段路需要走，整個行業的健康有序發展需要國家、安防廠家共同努力。

 

出處：中關村在線

物聯網英才網宣

 

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